DeepSeek là gì? Cách sử dụng DeepSeek AI chi tiết 2025

Trong bối cảnh cuộc đua AI toàn cầu càng ngày càng căng thẳng, cái tên DeepSeek - một công ty khởi nghiệp từ Trung Quốc đã nổi lên với tốc độ và độ “gây sốc” không hề nhỏ. Vậy DeepSeek là gì? Trong bài viết này, hãy cùng Cogover tìm hiểu về DeepSeek AI, lợi ích và cách sử dụng công cụ này.

1. DeepSeek là gì?

1.1 Giới thiệu công ty và nền tảng DeepSeek

DeepSeek là một công ty công nghệ trí tuệ nhân tạo (AI) có trụ sở tại Trung Quốc, được thành lập vào năm 2023 bởi nhóm kỹ sư từng làm việc trong các dự án AI mã nguồn mở lớn. Mục tiêu của DeepSeek là phát triển mô hình ngôn ngữ lớn (Large Language Model - LLM) có hiệu suất cao, chi phí thấp và khả năng tùy biến linh hoạt - hướng tới phổ cập AI cho cộng đồng toàn cầu.

Nền tảng DeepSeek AI nhanh chóng thu hút sự chú ý khi ra mắt dòng sản phẩm DeepSeek-R1 và DeepSeek-V2, đạt kết quả ấn tượng trên các bảng xếp hạng benchmark như MMLU, GSM8K, và HellaSwag ngang ngửa, thậm chí vượt qua một số mô hình thương mại nổi tiếng.

Không chỉ là một công cụ trò chuyện AI, DeepSeek còn là một nền tảng phát triển mô hình ngôn ngữ mở, cho phép lập trình viên, doanh nghiệp hoặc tổ chức nghiên cứu tùy chỉnh, triển khai và tích hợp vào hệ thống của riêng mình.

Xem thêm: Gemini là gì? Hướng dẫn đầy đủ về Google Gemini AI

1.2 Mục tiêu và tầm nhìn của DeepSeek

Khác với các công ty AI tập trung thương mại hóa mô hình ngôn ngữ, tầm nhìn của DeepSeek là mang lại một nền tảng AI mã nguồn mở (open-source) minh bạch, tiết kiệm chi phí và dễ truy cập.

Theo chia sẻ từ đội ngũ phát triển, DeepSeek mong muốn “dân chủ hóa công nghệ trí tuệ nhân tạo”, giúp bất kỳ cá nhân hoặc doanh nghiệp nào cũng có thể tiếp cận và ứng dụng mô hình LLM vào thực tế, từ chatbot, phân tích dữ liệu, sáng tạo nội dung, đến tự động hóa vận hành doanh nghiệp.

Công ty cũng đặt mục tiêu trở thành “đối trọng của OpenAI” trong mảng AI nguồn mở, đồng thời góp phần giảm sự phụ thuộc vào các mô hình đóng như GPT-4 hay Claude. Điều này thể hiện rõ qua việc DeepSeek công bố mã nguồn trên GitHub, cung cấp tài liệu API công khai và hỗ trợ cộng đồng nhà phát triển toàn cầu.

1.3 DeepSeek khác gì so với các mô hình AI truyền thống?

Điểm khiến DeepSeek tạo nên khác biệt nằm ở công nghệ lõi và tư duy tối ưu tài nguyên:

• Tối ưu “thời gian suy luận”: DeepSeek sử dụng kỹ thuật Mixture of Experts (MoE) chỉ kích hoạt một phần nhỏ các tham số trong quá trình suy luận, giúp giảm đến 80% lượng tính toán so với mô hình toàn phần, nhưng vẫn đảm bảo độ chính xác cao.

• Chi phí huấn luyện và vận hành thấp hơn: Nhờ cơ chế tính toán phân tán và mã nguồn mở, DeepSeek cho phép các tổ chức triển khai mô hình trên phần cứng giá rẻ hơn, không cần GPU chuyên dụng cao cấp như các mô hình thương mại.

• Tư duy mở: Thay vì giữ kín mô hình, DeepSeek công khai cấu trúc mạng nơ-ron, trọng số, cùng tài liệu hướng dẫn triển khai, giúp cộng đồng AI có thể học hỏi, kiểm chứng và tùy chỉnh phù hợp nhu cầu.

• Hiệu suất cạnh tranh với mô hình thương mại: Theo một số kết quả thử nghiệm độc lập, DeepSeek-R1 đạt hiệu năng gần tương đương GPT-4 ở nhiều bài toán suy luận logic, nhưng chi phí triển khai chỉ bằng một phần nhỏ.

Nhờ những đặc điểm này, DeepSeek đang trở thành lựa chọn hấp dẫn cho các tổ chức nghiên cứu, doanh nghiệp startup hoặc cá nhân muốn thử nghiệm và phát triển giải pháp AI riêng mà không phụ thuộc hoàn toàn vào các nền tảng đóng như ChatGPT hay Gemini.

2. Lợi ích khi sử dụng DeepSeek AI

2.1 Mã nguồn mở - Tự do tùy biến và triển khai

Điểm nổi bật nhất của DeepSeek là được phát hành theo mô hình mã nguồn mở (Open-source). Điều này cho phép người dùng tải, kiểm tra, chỉnh sửa và triển khai mô hình trên hạ tầng riêng, mà không phụ thuộc vào bên thứ ba như OpenAI hay Anthropic.

Đối với các tổ chức nghiên cứu, startup hoặc doanh nghiệp có đội ngũ kỹ thuật, đây là lợi thế cực lớn: họ có thể tùy chỉnh DeepSeek theo nhu cầu riêng, tích hợp vào phần mềm CRM, chatbot, hay công cụ phân tích dữ liệu nội bộ mà vẫn kiểm soát toàn bộ dữ liệu.

2.2 Chi phí thấp - Hiệu năng cao

Nhờ sử dụng cơ chế Mixture of Experts (MoE) chỉ kích hoạt nhóm tham số cần thiết trong mỗi lần suy luận, DeepSeek giúp tiết kiệm đến 70-80% tài nguyên tính toán.

Điều này đồng nghĩa với việc doanh nghiệp giảm đáng kể chi phí hạ tầng GPU, nhưng vẫn duy trì hiệu suất tương đương các mô hình thương mại như GPT-4 hay Gemini.

Với các doanh nghiệp đang tìm giải pháp AI tiết kiệm chi phí, dễ triển khai nội bộ, DeepSeek là một lựa chọn đáng cân nhắc.

2.3 Hiệu năng cạnh tranh - Chất lượng ngôn ngữ vượt trội

Theo kết quả benchmark công khai, DeepSeek-R1 và DeepSeek-V2 đạt điểm số ấn tượng trên nhiều bài kiểm tra tiêu chuẩn như MMLU, HellaSwag và GSM8K.

Mô hình thể hiện khả năng suy luận logic và xử lý ngôn ngữ tự nhiên tốt, có thể so sánh với các mô hình AI hàng đầu thế giới.

Nhiều lập trình viên đánh giá DeepSeek có khả năng giải thích, viết code, và tóm tắt nội dung ở mức ổn định, phù hợp với nhiều ngữ cảnh ứng dụng khác nhau.

2.4 Hướng tiếp cận mở - Thúc đẩy cộng đồng AI toàn cầu

DeepSeek công khai mã nguồn, trọng số mô hình (weights) và API, đồng thời hỗ trợ cộng đồng qua GitHub và các diễn đàn kỹ thuật.

Cách làm này giúp cộng đồng chia sẻ, cải tiến, và cùng nhau nâng cấp mô hình, tạo nên hệ sinh thái AI mở, minh bạch hơn so với các nền tảng đóng.

Khám phá ngay: Perplexity AI là gì? Hướng dẫn sử dụng toàn diện

3. Hạn chế khi sử dụng DeepSeek

3.1 Vấn đề bảo mật dữ liệu và quyền riêng tư

Vì DeepSeek có nguồn gốc từ Trung Quốc, nhiều chuyên gia quốc tế đặt ra câu hỏi về mức độ an toàn và kiểm soát dữ liệu người dùng.

Dù chưa có bằng chứng cụ thể, nhưng các tổ chức hoạt động trong lĩnh vực nhạy cảm (tài chính, y tế, chính phủ) nên cân nhắc kỹ lưỡng khi sử dụng phiên bản trực tuyến hoặc tích hợp API của DeepSeek.

Giải pháp an toàn hơn là triển khai DeepSeek on-premise (nội bộ), để dữ liệu không rời khỏi hệ thống doanh nghiệp.

3.2 Rào cản ngôn ngữ và hỗ trợ người dùng

DeepSeek hiện tập trung mạnh vào tiếng Anh và tiếng Trung, trong khi khả năng xử lý tiếng Việt vẫn còn hạn chế.

Ngoài ra, hệ sinh thái plugin và tài liệu hướng dẫn tiếng Việt còn ít, khiến người dùng không chuyên kỹ thuật gặp khó khăn trong việc cài đặt, huấn luyện hoặc tích hợp mô hình.

3.3 Rủi ro kiểm duyệt và thiếu dịch vụ hỗ trợ doanh nghiệp

Do chính sách quốc gia và cơ chế kiểm duyệt nội dung, một số người dùng phản ánh DeepSeek có thể hạn chế các chủ đề nhạy cảm hoặc không phản hồi khi gặp truy vấn bị gắn cờ.

Đồng thời, DeepSeek vẫn chưa cung cấp gói hỗ trợ doanh nghiệp chính thức như OpenAI, nên việc xử lý lỗi hoặc bảo trì hệ thống phụ thuộc vào cộng đồng hơn là nhà cung cấp.

4. So sánh DeepSeek với Chat GPT

Chat GPT (GPT-5) là lựa chọn tốt nhất nếu bạn cần một trợ lý AI đa năng và mạnh mẽ tuyệt đối, vượt trội trong các nhiệm vụ suy luận phức tạp và hỗ trợ đa phương thức (văn bản, hình ảnh, giọng nói). 

Ngược lại, DeepSeek là lựa chọn lý tưởng cho nhà phát triển, nghiên cứu hoặc những người tối ưu hóa chi phí, vì nó cung cấp mô hình mã nguồn mở, hiệu quả về chi phí nhờ kiến trúc MoE, và có hiệu suất cực tốt trong Lập trình và Toán học khi có thể tự tùy chỉnh và triển khai.

Tìm hiểu thêm: Copilot là gì? Các tính năng nổi bật và cách sử dụng

5. Hướng dẫn cách sử dụng DeepSeek

5.1 Cách đăng ký tài khoản

Bước 1: Truy cập trang chủ https://www.deepseek.com/. Lúc này, ngôn ngữ mặc định sẽ là tiếng Trung. Bạn chọn English để dịch sang tiếng Anh. Chọn Start Now.

Bước 2: Chọn đăng ký DeepSeek với tài khoản Google

Bước 3: Chọn tài khoản Gmail và làm theo hướng dẫn để xác nhận tài khoản

5.2 Cách sử dụng DeepSeek AI

Sau khi đăng nhập, bạn có thể bắt đầu sử dụng DeepSeek AI:

Bước 1: Tại giao diện chính, nhập câu hỏi hoặc yêu cầu của bạn vào ô chat. Để có kết quả tốt nhất, hãy cung cấp câu lệnh (prompt) thật chi tiết và rõ ràng.

Bước 2: Nếu muốn giải quyết các vấn đề phức tạp hơn, bạn có thể chọn sử dụng mô hình DeepThink (R1). Mô hình này sẽ thực hiện chuỗi suy luận logic để đưa ra câu trả lời sâu sắc hơn.

Bước 3: Nhận câu trả lời và đưa ra các prompt tiếp theo để làm rõ hoặc tinh chỉnh câu trả lời cho đến khi bạn hài lòng.

Xem ngay: Claude AI là gì? Hướng dẫn sử dụng và đánh giá toàn diện năm 2025

6. Các câu hỏi thường gặp về DeepSeek

6.1 DeepSeek là gì?

DeepSeek là mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) mã nguồn mở do công ty AI Trung Quốc phát triển, tương tự ChatGPT. Mục tiêu của DeepSeek là mang đến một nền tảng AI mở, hiệu suất cao, chi phí thấp, có thể tùy chỉnh và triển khai nội bộ.

6.2 DeepSeek có phải là chatbot giống ChatGPT không?

Có, nhưng DeepSeek không chỉ là chatbot. Ngoài trò chuyện thông minh, DeepSeek còn cung cấp API và mô hình mã nguồn mở cho phép doanh nghiệp tích hợp vào sản phẩm, hệ thống CRM, hay ứng dụng nội bộ của riêng mình.

6.3 DeepSeek có an toàn và bảo mật dữ liệu không?

DeepSeek cung cấp phiên bản mã nguồn mở triển khai nội bộ (on-premise) giúp doanh nghiệp kiểm soát dữ liệu hoàn toàn. Tuy nhiên, nếu dùng phiên bản trực tuyến, người dùng nên cân nhắc rủi ro về quyền riêng tư và tuân thủ chính sách bảo mật của nền tảng.

6.4 DeepSeek có hỗ trợ tiếng Việt không?

Hiện tại, DeepSeek hỗ trợ tiếng Việt ở mức cơ bản, tốt nhất với tiếng Anh và tiếng Trung. Người dùng có thể kết hợp DeepSeek với công cụ dịch hoặc huấn luyện thêm dữ liệu tiếng Việt để cải thiện độ chính xác.

6.5 DeepSeek khác gì so với ChatGPT hoặc Gemini?

Khác biệt lớn nhất là DeepSeek mã nguồn mở, cho phép người dùng chỉnh sửa, triển khai và kiểm soát mô hình theo ý muốn. Trong khi đó, ChatGPT và Gemini là dịch vụ đóng, phụ thuộc hoàn toàn vào máy chủ của nhà cung cấp. DeepSeek cũng có chi phí vận hành rẻ hơn và dễ tùy biến hơn.

Kết luận.

DeepSeek không chỉ là một mô hình AI mới nổi, mà là bước tiến trong xu hướng AI mã nguồn mở, giúp doanh nghiệp làm chủ công nghệ, dữ liệu và chi phí vận hành. Với hiệu năng cao, khả năng tùy chỉnh linh hoạt và cộng đồng phát triển mạnh mẽ, DeepSeek đang mở ra kỷ nguyên AI dân chủ và bền vững hơn. Tuy nhiên, để khai thác hiệu quả, doanh nghiệp cần đánh giá kỹ yếu tố bảo mật, ngôn ngữ và năng lực triển khai nội bộ trước khi ứng dụng thực tế.

Nếu bạn đang tìm kiếm một nền tảng có thể tích hợp DeepSeek, ChatGPT, Gemini và các hệ thống AI khác nhằm quản lý khách hàng, tự động hóa quy trình và tối ưu chi phí vận hành, hãy khám phá Cogover CRM - nền tảng CRM No-code/AI thế hệ mới.

Cogover CRM giúp doanh nghiệp tăng năng suất, kết nối dữ liệu thông minh và nâng cao trải nghiệm khách hàng trong cùng một hệ sinh thái thống nhất. 

DÙNG THỬ MIỄN PHÍ